Radeći s energetskim profilom zgrade, naše rješenje kombinira ove jednadžbe s “dubokim učenjima” i vremenskim podacima kako bi izračunao kako će svaka zona reagirati na promjenjive uvjete (npr. Vrijeme). Preciznije, naše neuronske mreže dubokog učenja mogu pogledati u budućnost i predvidjeti stanje zone u zgradi za 5 minuta, 10 minuta, 3 sata i 6 sati s 99,6% točnosti. U stvari, čak i kod 1000 sati unaprijed, AI još uvijek predviđa zapanjujućom preciznošču.
Iz ovih predviđanja, AI određuje najbolji način upravljanja protokom energije za svaku zonu u vašoj zgradi osiguravajući najveću uštedu energije i udobnost stanara.
Koristeći preko 25 prilagođenih algoritama koji rade u stvarnom vremenu, BrainBox AI mehanizam zatim direktno ušravlja kontrolerom vašeg postojećeg HVAC sustava, upućujući ga kako inteligentnije i učinkovitije raditi.
Postupak donošenja odluka UI-a temelji se na stotinama tisuća podataka koje se kontinuirano prikupljaju iz postojećih sustava zgrada (npr. CNUS i sustavi kontrole pristupa) i izvora trećih strana (npr. Vrijeme i popunjenost), kao i na željenim razinama udobnosti koje je postavio vlasnik zgrade ili stanari.